Mas aqui vai a verdade que ninguém te conta:
Mais de 80% dos produtos digitais feitos dessa forma morrem antes de completar 6 meses.
Por quê? Porque a AI é uma executora brilhante, mas não pensa em estratégia, segurança, escalabilidade ou conformidade legal. E isso é o que separa um projeto bem-sucedido de um fracasso caro.
A seguir, o checklist dos 7 erros mais fatais cometidos por quem constrói um produto digital com AI sem acompanhamento técnico — e como você pode evitar cada um deles.
Erro 1 – Não validar o problema antes de começar
Construir sem validar é como abrir uma loja sem saber se alguém quer o que você vende.
💡 Evite: Converse com potenciais usuários antes de escrever a primeira linha de código.
Erro 2 – Depender 100% do código gerado pela AI
A AI gera código funcional, mas muitas vezes com falhas escondidas que vão custar caro depois.
💡 Evite: Faça revisão técnica desde o início.
Erro 3 – Ignorar segurança e LGPD
Um único vazamento de dados pode gerar multas milionárias.
💡 Evite: Implemente medidas de segurança e revisões de privacidade já no MVP.
Erro 4 – Pular o planejamento de arquitetura
Sem arquitetura, o sistema não escala e quebra com pouco uso.
💡 Evite: Planeje para hoje e para o crescimento futuro.
Erro 5 – Não medir métricas reais
Se você não mede, não sabe se está no caminho certo.
💡 Evite: Defina métricas de sucesso antes do lançamento.
Erro 6 – Usar tutoriais prontos como base do negócio
Tutorial é ótimo para aprender, péssimo para construir algo robusto.
💡 Evite: Use como referência, não como alicerce.
Erro 7 – Achar que 'lançar é o fim'
O lançamento é apenas o começo da vida útil de um produto.
💡 Evite: Tenha um plano de evolução contínua.
A Solução – Entrega de Valor Absoluta
O segredo não é não usar AI — o segredo é usar AI com estratégia.
Com um acompanhamento técnico e um processo de Discovery bem feito, você:
Reduz custos
60%
do custo total de desenvolvimento
Evita falhas
Críticas
que matam produtos no início
Garante ROI
Dia 1
segurança e escalabilidade
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